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Enregistrement W2977266224 · doi:10.1038/s41562-019-0738-8

Identification of neurobehavioural symptom groups based on shared brain mechanisms

2019· article· en· W2977266224 sur OpenAlexaff
Alex Ing, Philipp G. Sämann, Congying Chu, Nicole Tay, Francesca Biondo, Guillaume Robert, Tianye Jia, Thomas Wolfers, Sylvane Desrivières, Tobias Banaschewski, Arun L.W. Bokde, Uli Bromberg, Christian Büchel, Patricia Conrod, Tahmine Fadai, Herta Flor, Vincent Frouin, Hugh Garavan, Philip A. Spechler, Penny Gowland, Yvonne Grimmer, Andreas Heinz, Bernd Ittermann, Viola Kappel, Jean‐Luc Martinot, Andreas Meyer‐Lindenberg, Sabina Millenet, Frauke Nees, Betteke Maria van Noort, Dimitri Papadopoulos Orfanos, Marie‐Laure Paillère Martinot, Jani Penttilä, Luise Poustka, Erin Burke Quinlan, Michael N. Smolka, Argyris Stringaris, Maren Struve, Ilya M. Veer, Henrik Walter, Robert Whelan, Ole A. Andreassen, Ingrid Agartz, Hervé Lemaître, Edward D. Barker, John Ashburner, Elisabeth B. Binder, Jan K. Buitelaar, André F. Marquand, Trevor W. Robbins

Notice bibliographique

RevueNature Human Behaviour · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilFondation pour la Recherche MédicaleEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheMission Interministérielle de Lutte Contre les Drogues et les Conduites AddictivesScience Foundation IrelandEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftKing's College LondonFondation de FranceBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchSouth London and Maudsley NHS Foundation Trust
Mots-clésNeuroimagingPsychopathologyAnxietyPsychologyDepression (economics)Clinical psychologyModalitiesBrain Structure and FunctionFunctional neuroimagingPsychiatryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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