Notice bibliographique
Résumé
Purpose: A 54-year old woman presented with a two-day history of nausea, vomiting and abdominal pain. Her past history was significant for melanoma of the right lower limb, first diagnosed in 2006 and treated surgically. There was local recurrence in 2007 treated surgically again. In 2009 she was found to have metastases to her uterus requiring hysterectomy. Later that year, she had right mastectomy and radiation therapy for breast metastases. In 2010 brain metastases were treated with radiation therapy and subsequently surgery. At the same time, pulmonary and cutaneous metastases were noted. On this occasion her AST peaked at 230 IU/L, ALT 336 IU/L and bilirubin 178 μmol/L. CT scan showed a dilated CBD of 1.8 cm and a distal mass. ERCP was performed and a large, oblong, distal filling defect was seen on fluoroscopy (Image 1). Following sphincterotomy, the duct was explored with a balloon catheter. A red, fleshy mass was extracted and subsequently retrieved with a Roth net (Image 2). Histological analysis confirmed this to be melanoma. Her symptoms resolved and bilirubin fell to 39 μmol/L. Unfortunately, she succumbed to her illness 2 weeks later. Melanoma has previously been reported to metastasize to the CBD. This case is unique in that it is the first ever report of intraductal melanoma actually being extracted from the duct during ERCP. It highlights the unusual behavior of this particular cancer.Figure: No Caption available.Figure: No Caption available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».