Peroxisome Proliferator–Activated Receptor-δ Acts within Peripheral Myeloid Cells to Limit Th Cell Priming during Experimental Autoimmune Encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-δ is a fatty acid–activated transcription factor that regulates metabolic homeostasis, cell growth, and differentiation. Previously, we reported that mice with a global deficiency of PPAR-δ develop an exacerbated course of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), highlighting a role for this nuclear receptor in limiting the development of CNS inflammation. However, the cell-specific contribution of PPAR-δ to the more severe CNS inflammatory response remained unclear. In this study, we studied the specific involvement of PPAR-δ in myeloid cells during EAE using mice that had Cre-mediated excision of floxed Ppard driven by the lysozyme M (LysM) promoter (LysMCre:Ppardfl/fl). We observed that LysMCre:Ppardfl/fl mice were more susceptible to EAE and developed a more severe course of this disease compared with Ppardfl/fl controls. The more severe EAE in LysMCre:Ppardfl/fl mice was associated with an increased accumulation of pathogenic CD4+ T cells in the CNS and enhanced myelin-specific Th1 and Th17 responses in the periphery. Adoptive transfer EAE studies linked this EAE phenotype in LysMCre:Ppardfl/fl mice to heightened Th responses. Furthermore, studies using an in vitro CD11b+ cell:Th cell coculture system revealed that CD11b+CD11c+ dendritic cells (DC) from LysMCre:Ppardfl/fl mice had a heightened capacity to prime myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG)–specific Th cells compared with Ppardfl/fl counterparts; the effects of DC on Th1 cytokine production were mediated through production of the IL-12p40 homodimer. These studies revealed a role for PPAR-δ in DC in limiting Th cell priming during EAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».