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Enregistrement W2977496340 · doi:10.1212/01.wnl.0000580972.52778.e2

Cardiorespiratory Stress-Response in Youth with Persistent Post-Concussion Symptoms

2019· article· en· W2977496340 sur OpenAlexfundno aff
Aliyah Snyder, Meghan Patel, Christopher Sheridan, Alexandra Tanner, Douglas R. Polster, Talin Babikian, Michelle Craske, Meeryo Choe, Christopher C. Giza, Robert Asarnow

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésCardiorespiratory fitnessNeuropsychologyCognitionArousalStressorConcussionMedicinePsychologyAudiologyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyClinical psychologyPoison controlPsychiatryInjury preventionNeuroscienceMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate cardiorespiratory response to a cognitive/emotional stressor in youth with persistent post-concussion symptoms (PPCS). Background The mechanisms of PPCS (symptoms lasting > 2 months) are poorly understood, but recent studies have emphasized the interactive effect of biopsychosocial factors during recovery. In particular, emerging evidence points to anomalies in autonomic functioning as a key player in PPCS. Autonomic functioning is best measured under conditions of stress; however, there are no current studies that examine autonomic functioning in response to cognitive/emotional stressors in youth with PPCS. Therefore, the present study sought to examine the autonomic response to a cognitive/emotional stressor as measured by a cardiorespiratory outcome (end-tidal CO2 fraction [ETCO2]) as well as cognitive performance metrics in youth with PPCS. Design/Methods Participants included 7 patients diagnosed with concussion and 7 non-injured controls between the ages of 13–25. Participants were administered a modified version of the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT), a neuropsychological task that is known to induce autonomic arousal. ETCO2 data were collected via continuous capnometry recording throughout the task and for 10 minutes after. Results After the PASAT, PPCS patients’ ETCO2 concentration remained stable over the 10’ post-stress period compared to controls who demonstrated a significant increase in ETCO2 (p < 0.05) after the cognitive/emotional stressor. In general, patients with PPCS performed more poorly on the middle trials of the PASAT compared to controls but comparisons were not significant. Conclusions PPCS patients demonstrate abnormal cardiorespiratory functioning following a cognitive/emotional stressor in that their ETCO2 concentrations remain chronically low after stress. Results suggest autonomic dysregulation is a promising avenue for future research into the etiology of PPCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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