Early adaptive immune activation detected in monozygotic twins with prodromal multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a disabling disease of the CNS. Inflammatory features of MS include lymphocyte accumulations in the CNS and cerebrospinal fluid (CSF). The preclinical events leading to established MS are still enigmatic. Here we compared gene expression patterns of CSF cells from MS-discordant monozygotic twin pairs. Six "healthy" co-twins, who carry a maximal familial risk for developing MS, showed subclinical neuroinflammation (SCNI) with small MRI lesions. Four of these subjects had oligoclonal bands (OCBs). By single-cell RNA sequencing of 2752 CSF cells, we identified clonally expanded CD8+ T cells, plasmablasts, and, to a lesser extent, CD4+ T cells not only from MS patients but also from subjects with SCNI. In contrast to nonexpanded T cells, clonally expanded T cells showed characteristics of activated tissue-resident memory T (TRM) cells. The TRM-like phenotype was detectable already in cells from SCNI subjects but more pronounced in cells from patients with definite MS. Expanded plasmablast clones were detected only in MS and SCNI subjects with OCBs. Our data provide evidence for very early concomitant activation of 3 components of the adaptive immune system in MS, with a notable contribution of clonally expanded TRM-like CD8+ cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».