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Enregistrement W2977672499 · doi:10.35690/978-2-7592-2680-1

Le bananier plantain

2019· book· fr· W2977672499 sur OpenAlexaff
Moïse Kwa, Ludovic Temple

Notice bibliographique

Revueéditions Quae eBooks · 2019
Typebook
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanana Cultivation and Research
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les bananes à cuire et plantain sont des productionscruciales des pays des zones tropicales humides. Très énergétiques (110 à 120cal/100 g), riches en éléments minéraux et en vitamines, ces aliments répondentaux enjeux de sécurité alimentaire et nutritionnels. Les régions forestièresd'Afrique, d'Amérique latine et d'Asie en produisent 30 millions de tonnes paran (près de 70 % en Afrique) et la consommation moyenne est de 50 à 200kg/hab./an. Conduite le plus souvent dans des modes de production d'agriculturefamiliale, la majeure partie de la production est autoconsommée ou venduelocalement, sous forme de mets très variés, mais peu de produits transforméssont disponibles sur les marchés. Des entrepreneurs investissent dans laproduction de plantain pour l'export vers les États-Unis et l'Europe et pourdes filières orientées vers la fabrication de farines. La multiplicité desusages et la capacité d'adaptation du plantain à des zones agroclimatiquesdiverses sont des atouts de cette filière. Cet ouvrage se réfère plus particulièrement auxrecherches et aux productions d'Afrique subsaharienne. Clair, concis et bienillustré, il présente un état des connaissances et des innovations disponiblessur la culture du bananier plantain, ainsi que les atouts et les contraintes decette filière. Diffuser les avancées techniques et scientifiques, et intéresserles entrepreneurs et les industriels, d'une part, les agriculteurs et lesprofessionnels, d'autre part, constituent les enjeux du développement de lafilière du plantain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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