Bibliographic record
Abstract
Les bananes à cuire et plantain sont des productionscruciales des pays des zones tropicales humides. Très énergétiques (110 à 120cal/100 g), riches en éléments minéraux et en vitamines, ces aliments répondentaux enjeux de sécurité alimentaire et nutritionnels. Les régions forestièresd'Afrique, d'Amérique latine et d'Asie en produisent 30 millions de tonnes paran (près de 70 % en Afrique) et la consommation moyenne est de 50 à 200kg/hab./an. Conduite le plus souvent dans des modes de production d'agriculturefamiliale, la majeure partie de la production est autoconsommée ou venduelocalement, sous forme de mets très variés, mais peu de produits transforméssont disponibles sur les marchés. Des entrepreneurs investissent dans laproduction de plantain pour l'export vers les États-Unis et l'Europe et pourdes filières orientées vers la fabrication de farines. La multiplicité desusages et la capacité d'adaptation du plantain à des zones agroclimatiquesdiverses sont des atouts de cette filière. Cet ouvrage se réfère plus particulièrement auxrecherches et aux productions d'Afrique subsaharienne. Clair, concis et bienillustré, il présente un état des connaissances et des innovations disponiblessur la culture du bananier plantain, ainsi que les atouts et les contraintes decette filière. Diffuser les avancées techniques et scientifiques, et intéresserles entrepreneurs et les industriels, d'une part, les agriculteurs et lesprofessionnels, d'autre part, constituent les enjeux du développement de lafilière du plantain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".