MFF Regulation of Mitochondrial Cell Death Is a Therapeutic Target in Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The regulators of mitochondrial cell death in cancer have remained elusive, hampering the development of new therapies. Here, we showed that protein isoforms of mitochondrial fission factor (MFF1 and MFF2), a molecule that controls mitochondrial size and shape, that is, mitochondrial dynamics, were overexpressed in patients with non–small cell lung cancer and formed homo- and heterodimeric complexes with the voltage-dependent anion channel-1 (VDAC1), a key regulator of mitochondrial outer membrane permeability. MFF inserted into the interior hole of the VDAC1 ring using Arg225, Arg236, and Gln241 as key contact sites. A cell-permeable MFF Ser223-Leu243 d-enantiomeric peptidomimetic disrupted the MFF–VDAC1 complex, acutely depolarized mitochondria, and triggered cell death in heterogeneous tumor types, including drug-resistant melanoma, but had no effect on normal cells. In preclinical models, treatment with the MFF peptidomimetic was well-tolerated and demonstrated anticancer activity in patient-derived xenografts, primary breast and lung adenocarcinoma 3D organoids, and glioblastoma neurospheres. These data identify the MFF–VDAC1 complex as a novel regulator of mitochondrial cell death and an actionable therapeutic target in cancer. Significance: These findings describe mitochondrial fission regulation using a peptidomimetic agent that disturbs the MFF–VDAC complex and displays anticancer activity in multiple tumor models. See related commentary by Rao, p. 6074
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».