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Enregistrement W2977760151 · doi:10.7150/thno.35561

FKBP4 connects mTORC2 and PI3K to activate the PDK1/Akt-dependent cell proliferation signaling in breast cancer

2019· article· en· W2977760151 sur OpenAlexaff
Alain Mangé, Étienne Coyaud, Caroline Desmetz, Estelle Laurent, Benoît Béganton, Peter J. Coopman, Brian Raught, Jérôme Solassol

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchInteractomeBreast cancerProtein kinase BCarcinogenesismTORC2Cell growthCancerTriple-negative breast cancerBiologySignal transductionChemistryCell biologymTORC1MedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Among the FKBP family members, FKBP4 has been described to have a potential role in tumorigenesis, and as a putative tissue marker.We previously showed that FKBP4, an HSP90-associated co-chaperone, can elicit immune response as a tumor-specific antigen, and are overexpressed in breast cancer. Experimental design:In this study, we examined how loss of FKBP4 affect breast cancer progression and exploited protein interactomics to gain mechanistic insight into this process.Results: We found that FKBP4 expression is associated with breast cancer progression and prognosis, especially of ER-negative breast cancer.Furthermore, FKBP4 depletion specifically reduces cell growth and proliferation of triple negative breast cancer cell model and xenograft tumor model.Using specific protein interactome strategy by BirA proximity-dependent biotin identification, we demonstrated that FKBP4 is a novel PI3K-Akt-mTOR proximal interacting protein.Conclusion: Our results suggest that FKBP4 interacts with PI3K and can enhance Akt activation through PDK1 and mTORC2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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