FKBP4 connects mTORC2 and PI3K to activate the PDK1/Akt-dependent cell proliferation signaling in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Among the FKBP family members, FKBP4 has been described to have a potential role in tumorigenesis, and as a putative tissue marker.We previously showed that FKBP4, an HSP90-associated co-chaperone, can elicit immune response as a tumor-specific antigen, and are overexpressed in breast cancer. Experimental design:In this study, we examined how loss of FKBP4 affect breast cancer progression and exploited protein interactomics to gain mechanistic insight into this process.Results: We found that FKBP4 expression is associated with breast cancer progression and prognosis, especially of ER-negative breast cancer.Furthermore, FKBP4 depletion specifically reduces cell growth and proliferation of triple negative breast cancer cell model and xenograft tumor model.Using specific protein interactome strategy by BirA proximity-dependent biotin identification, we demonstrated that FKBP4 is a novel PI3K-Akt-mTOR proximal interacting protein.Conclusion: Our results suggest that FKBP4 interacts with PI3K and can enhance Akt activation through PDK1 and mTORC2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».