X' Marks the Spot: Transferring Dig Site Coordinates from Maps to Google Earth
Notice bibliographique
Résumé
Dinosaur Provincial Park has been a popular site for palaeontological digs for many years. Over time, the many quarries and bone beds uncovered have had their locations marked on large paper topography maps. Unfortunately, many dig sites have been lost due to poor documentation. Some sites have been abandoned for years. The high erosion levels of the park (2 – 4 mm yearly) continually both destroys dig sites and uncovers new fossils. To help recover old, unused dig sites, the coordinates of the sites marked on the old paper maps were uploaded to Google Earth Pro for easy access. Unfortunately, the points had to first be transferred to clear mylar maps, because the original paper maps lacked longitude and latitude measurements. This was accomplished by matching the topography when the scale of the maps differed, and by overlaying the clear maps on the paper maps when they did not. The distance of each point from a line of longitude or latitude was found using a ruler (each mm measured on the map representing 10 m in the park) and used to calculate their coordinates. After the coordinates were found, they were recorded in a Google SpreadSheet. Once this was completed for all 462 points, they were uploaded to Google Earth Pro. The purpose of this project was to provide more easily accessible records of dig sites and prevent further record loss as the old paper maps age and their condition deteriorates. The massive paper maps are unwieldy and impractical to use in the field, and something more compact is needed. Google Earth is easily accessed on a computer or cell phone, and the points will not be lost due to physical damage, degradation, or misplacement of the records. In addition, it takes up far less space in digital form, and thus is better for field work than the original maps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».