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Enregistrement W2978222270 · doi:10.14309/00000434-201510001-01972

Excellent Interobserver Agreement Between a Web-Based Self-Report Questionnaire and Medical Chart Review for the Management of Inflammatory Bowel Disease

2015· article· en· W2978222270 sur OpenAlexaff
Gilaad G. Kaplan, Laura H. Raffals, Gil Melmed, Christina Ha, J Greene, Patricia Kozuch, Miles Sparrow, Fernando Velayos, Leonard Baidoo, Brian Bressler, Adam S. Cheifetz, Shane Devlin, Peter M. Irving, Jennifer Jones, Brennan Spiegel, Corey A. Siegel

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisInterquartile rangeInfliximabInflammatory bowel diseaseAdalimumabRespondentMedical recordInternal medicineAzathioprineDiseaseCrohn's diseaseColectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Web-based surveys of patients with inflammatory bowel disease (IBD) are commonly being used to assess health outcomes, patient preferences, delivery of care, health resource use and patient education. However, validating web-based responses from patients is critical to ensure accurate data collection. The objective of the study was to determine if patients with IBD can reliably report clinical data on medications and surgery using a web-based platform. Methods: Patients with Crohn's disease and ulcerative colitis were recruited from Cedars-Sinai Medical Center (n=29), Dartmouth-Hitchcock Medical Center (n=42), The Mayo Clinic Rochester (n=17) and UCLA Medical Center (n=29). Each patient completed a self-report web-based survey that collected information on the following: age at diagnosis; current and past use of azathioprine; current and past use of anti-TNF therapy including certolizumab, adalimumab, and infliximab; and a past history of intestinal resection for Crohn's disease or ulcerative colitis. Research coordinators who were blinded to the survey response independently reviewed the medical chart to record the same information. Inter-observer agreement between self-report survey and chart review were analysed using a kappa statistics with 95% confidence intervals. Kappa >0.80 were considered excellent agreement. Results: The median age of diagnosis was 32 years (interquartile range: 26.5-43.0) and 34.0 years (IQR: 26.0-50.0) for Crohn's disease and ulcerative colitis, respectively. Most responders with Crohn's disease (68.3%) and ulcerative colitis (56%) were female. Based on the chart review 48.3% and 14.0% had a prior history of surgery for Crohn's disease and ulcerative colitis, respectively. The kappa comparing chart review to self-report web-based survey for medical and surgical management of Crohn's disease and ulcerative colitis are presented in Table 1.Table 1: Kappa with 95% Confidence Intervals (CI) Comparing Chart Review to Self-Report Web-Based Survey for Medical and Surgical Management of Crohn's Disease and Ulcerative ColitisConclusion: The inter-observer agreement between self-report survey using a web-based interface and medical chart review were in excellent agreement in 14 of 6 questions regarding current and past prescription of azathioprine and anti-TNF therapy, as well as for a history of surgery. Thus, self-report webbased surveys are valid in assessing medical and surgical management of IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,163
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,163
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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