EFEKTIFITAS PEMBERDAYAAN KADER BALITA SEHAT
Notice bibliographique
Résumé
Pengabdian masyarakat memberikan pemberdayaan kader balita tentang bagaimana usaha peningkatan pendapatan keluarga di Desa Kebonrejo. Desa Kebonrejo merupakan bagian wilayah Kecamatan Kepung Kabupaten Kediri dan termasuk Type Desa Swakarya. Jumlah penduduk yang tinggal di Desa Kebunrejo sejumlah 4115 Orang. Kegiatan posyandu balita dalam bentuk kelas balita yang dilaksanakan setiap satu bulan sekali di minggu kedua. Kegiatan tersebut bisa terlaksana dengan baik karena peran aktif dari kader Desa Kebonrejo. Kadernya berdedikasi tinggi dan handal dalam meningkatkan kesehatan ibu dan anak. Kader aktif yang dimiliki oleh Desa Kebonrejo berjumlah 18 orang. Permasalahan mitra antara lain kader kurang inovatif dalam menyajikan makanan pendamping ASI (MP-ASI) ketika ada kelas balita monoton hanya menyajikan bubur kacang hijau dan biscuit MP-ASI, Masih terdapat kasus balita yang gizi kurang atau BGM mencapai angka 0,08% dari jumlah total balita di Desa Kebonrejo. Solusi untuk permasalahn mitra antara lain : bimbingan kader balita sehat untuk mendapatkan informasi tentang makanan pendamping MP-ASI sehingga mampu meproduksi makanan yang kualitas dan kuantitas baik, pemasaran produk dengan membuka stand. Luaran yang dihasilkan Publikasi liputan di media Koran Radar Kediri, video kegiatan pembuatan MP-ASI; HKI artikel, pembuatan poster dan exbanner; Produk MP-ASI sesuai dengan klasifikasi usia balita berdasarkan panduan PMBA, dengan Paket A, Paket B, Paket c.. Untuk mewujudkan upaya tersebut maka perlu ditingkatkan pengetahuan, sikap dan ketrampilan para kader balita terutama dalam hal ketrampilan untuk nutrisi balita.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».