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Enregistrement W2978282341 · doi:10.55411/26652544.90

Pico Centrales Hidroeléctricas (pCH): una alternativa energética en zonas no interconectadas de Colombia

2018· article· es· W2978282341 sur OpenAlexaff
Stella Monroy González, Luis Cano Carvajal, Germán Arturo López Martínez

Notice bibliographique

RevueLetras ConCiencia TecnoLógica · 2018
Typearticle
Languees
DomaineEnergy
ThématiqueEnvironmental and Ecological Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En el presente trabajo se describe el procedimiento adelantado, hasta la fecha, por el Grupo interdisciplinar de Estudios Ambientales (GEA), en el desarrollo del proyecto de investigación “Estudio de factibilidad para la implementación de una Pico Central Hidroeléctrica (ρCH) de 1000 w en zonas llanas no interconectadas de Colombia”, el cual está orientado a formular una posible solución a la falta de energía disponible en la zonas de la Orinoquía y la Amazonía colombianas. Se inicia con una breve descripción de la problemática, posteriormente se analiza el recurso hídrico y las condiciones demográficas de la región objeto de estudio; a continuación, se describen algunas características de la denominada generación distribuida (GD), y en ella, las pico centrales hidroeléctricas, que podrían implementarse, considerada como opción válida para la solución del problema; finalmente, la metodología propuesta para adelantar el estudio del impacto ambiental que una obra de estas características genera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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