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Enregistrement W2978295654 · doi:10.7202/1066752ar

Repeat Performance: Chardin’s Aesthetics of Repetition in the Paris Salons

2020· article· fr· W2978295654 sur OpenAlexaffvenue
Ryan Whyte

Notice bibliographique

RevueRACAR Revue d art canadienne · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article examine comment Jean-Baptiste-Siméon Chardin a tiré profit du Salon du Louvre ainsi que des gravures de reproduction et des critiques d’art que cet événement périodique suscitait pour démontrer l’originalité de son oeuvre. Dans un premier temps, nous replaçons dans leur contexte la coordination et l’exposition de ses répliques autographes et de ses estampes de reproduction en soutenant l’idée que le peintre y recourait pour attirer l’attention sur la présence et la disponibilité continues de sa production en Europe sous forme de répétitions originales. Ensuite, nous analysons leur réception en avançant l’hypothèse que le fait d’exposer ses oeuvres reproduites mettait en évidence sa capacité unique à se copier lui-même. Enfin, nous examinons les propriétés formelles des gravures réalisées d’après Chardin en relation avec l’accueil qui leur était fait pour postuler que leur réception se fondait davantage sur leur syntaxe visuelle interne que sur les qualités formelles absolues de ses peintures, ce qui confirmait paradoxalement leur capacité à véhiculer l’originalité de Chardin. En conclusion, l’examen de la pratique de Chardin nous conduit à émettre l’hypothèse que la manière dont les médias imprimés reproduisent, documentent et commentent les oeuvres d’art est à l’origine de l’esthétique moderne, avec sa tendance à mettre en avant le caractère unique de la « main » de l’artiste, l’originalité et l’authenticité de l’objet d’art ainsi que la formation du jugement esthétique par consensus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,020
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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