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Enregistrement W2978302004 · doi:10.4171/jems/1121

The Ramsey property for Banach spaces and Choquet simplices

2021· preprint· en· W2978302004 sur OpenAlexafffund
Dana Bartošová, J. López-Abad, Martino Lupini, Brice Mbombo

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Mathematical Society · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topology and Set Theory
Établissements canadiensCollège Lionel Groulx
Organismes subventionnairesBanff International Research Station for Mathematical Innovation and DiscoveryFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloInstituto de Ciencias MatemáticasAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsPointwiseBanach spaceSimplexUnit sphereSeparable spaceCombinatoricsGroup (periodic table)Automorphism groupDiscrete mathematicsAdditive functionPure mathematicsAutomorphismMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that the Gurarij space \mathbb{G} has extremely amenable automorphism group. This answers a question of Melleray and Tsankov. We also compute the universal minimal flow of the automorphism group of the Poulsen simplex \mathbb{P} and we prove that it consists of the canonical action on \mathbb{P} itself. This answers a question of Conley and Törnquist. We show that the pointwise stabilizer of any closed proper face of \mathbb{P} is extremely amenable. Similarly, the pointwise stabilizer of any closed proper biface of the unit ball of the dual of the Gurarij space (the Lusky simplex) is extremely amenable. These results are obtained via several Kechris–Pestov–Todorcevic correspondences, by establishing the approximate Ramsey property for several classes of finite-dimensional Banach spaces and function systems and their versions with distinguished contractions. This is the first direct application of the Kechris–Pestov–Todorcevic correspondence in the setting of metric structures. The fundamental combinatorial principle that underpins the proofs is the Dual Ramsey Theorem of Graham and Rothschild.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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