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Enregistrement W2978304825 · doi:10.11575/prism/37163

Treatment of Oil-Sands Produced Water by Electrocoagulation

2019· dissertation· en· W2978304825 sur OpenAlexfundaboutno aff
Tianpei Shu

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Diagnostics and Reliability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésOil sandsElectrocoagulationEnvironmental sciencePetroleum engineeringWaste managementGeologyEnvironmental engineeringEngineeringGeographyAsphaltArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Alberta, the oil-sands industry plays an important role in the local economy. However, the industry consumes a large amount of water, which is not economical. Significant capital and operating costs have been invested by the oil industries in the treatment of this contaminated water every year. Our objective is to develop new treatment solutions for the removal of contaminants, particularly silica but also organics and some hardness, using electrocoagulation to enable increased water recycling while decreasing capital and operating costs. The treatment of oil sands produced water by electrocoagulation is explored and investigated in this research. The major contaminant targeted is dissolved silica, which is the cause of the scaling problem in the steam generators in the oil-sands production process. Electrocoagulation is found to be very efficient to remove dissolved Si from approximately 60 mg/L to less than 5 mg/L, corresponding to greater than 90% Si removal. In addition, removal of 90% of the calcium present, and 60% of the magnesium could be achieved. The effect of operating parameters on electrocoagulation performance were evaluated, including the anode materials (aluminum and iron), current density, inter-electrode distance, and dissolved oxygen. Current density of 8 mA/cm2 was found to be the most efficient and also economical compared to 4 and 16 mA/cm2. Increasing the inter-electrode distance results in lower contaminant removal and higher energy consumption. Dissolved oxygen is important for enhancement in Fe-EC. The current efficiencies for metal dissolution obtained with aluminum and iron electrodes materials, as well as their electrochemical behavior, was investigated. Fe-EC had current efficiencies between 90-95%, while Al-EC showed larger than 100% current efficiencies. Besides operating parameters, different electrochemical reactor designs were also tested. Experiments were carried out in system and flow recirculation systems. A novel concept of utilizing an oscillating anode in EC was tested with both batch and recirculating flow. The combination of a batch recirculating flow reactor and anode oscillation showed the best contaminant removal performance. Investigation of the viability of EC for oil sands industry applications such as oil-sands produced water and boiler blowdown water samples have also been carried out, and the Si removal efficiency is also promising compared to the synthetic produced water. The operating cost of our EC treatments is also in the lower range compared to the general EC operating costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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