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Enregistrement W2978346381 · doi:10.14309/00000434-201610001-00710

Genetic Polymorphisms Predict Response to Anti-TNF Treatment in Crohnʼs Disease

2016· article· en· W2978346381 sur OpenAlexaboutno aff
Uri Netz, Jane Carter, Robert M. Eichenberger, Gerald W. Dryden, Jianmin Pan, N. Shesh, Susan Galandiuk

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSingle-nucleotide polymorphismGenotypeFas ligandInternal medicineGastroenterologyCrohn's diseaseMinor allele frequencyTumor necrosis factor alphaOdds ratioSNPImmunologyAllele frequencyDiseaseGeneGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Anti-tumor necrosis factor-α therapy (anti-TNF Tx) is an important treatment for Crohn's disease (CD). However, a significant proportion of CD patients treated with anti-TNF Tx do not improve clinically. Predicting treatment response or failure is important both clinically and economically. Methods: CD patients were recruited from a university digestive disease practice. We included consecutive CD patients who received anti-TNF Tx, who had available medical records on treatment duration and efficacy, and for whom genomic DNA was available. Patients with allergic reactions were excluded. CD patients were grouped as “ever-responders” if they had a response to treatment or as “non-responders.” Seven single nucleotide polymorphisms (SNPs) linked with either CD and/or anti-TNF Tx were assessed in patient DNA samples: ATG16L1 (rs10210302, T300A rs2241880), Fas Ligand (-843 rs763110), IBD5 (rs2522057), FCGR 3A (rs396991), TNF (-308 rs1800629, -238 rs361525). Results: A total of 121 patients were included: 21 were non-responders to anti-TNF Tx and 100 were ever-responders. Fas ligand SNP genotype frequencies, TNF gene -308 SNP genotype frequencies, and the combination of these were significantly different between non-responders and ever-responders based on multivariable analysis controlling for Montreal disease behavior and perianal disease. The odds of a patient with a Fas ligand CC genotype being a non-responder were four-fold higher as compared to a TC or TT genotype (p=0.009, OR 4.30 CI 1.45-12.80). The presence of the A (minor) TNF gene -308 allele correlated with a three-fold higher odds of being a non-responder (p=0.049, OR 2.88 CI 1.01-8.22). Patients with the combination of the Fas ligand CC genotype and the TNF -308 A allele had nearly fivefold higher odds of being a non-responder (p=0.015, OR 4.76 CI 1.35-16.77). No difference was observed for the remaining SNPs. The Fas ligand CC genotype was present in 37% of patients, while the TNF -308 A allele was present in 29% of patients. Conclusion: In CD patients, both the Fas ligand rs763110 and the TNF -308 rs1800629 SNPs are highly associated with response to anti-TNF Tx. SNP genotyping utilizing DNA obtained from peripheral blood, used together with assessment of clinical disease behavior, may help select patients most likely to benefit from anti-TNF Tx and permit efficient and cost-effective treatment by avoiding expensive and morbid therapy that is likely to fail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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