MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2978713042

Nora Twomey. Parvana, Une enfance en Afghanistan Un film d’animation, coproduction de l’Irlande, du Canada et du Luxembourg, 2017

2019· article· fr· W2978713042 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-Hélène Dacos-Burgues

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il existe peu de films d’animation dont le sujet soit matiere a connaissance et a comprehension du monde. Voici un film1 anime, tres poetique, sur un sujet grave. Traitant en realite d’un theme denue de toute poesie, il serait effrayant pour des enfants si la realisatrice n’avait pas pris soin de construire son film autour de plusieurs histoires, les faisant s’imbriquer l’une dans l’autre, s’enrouler l’une sur l’autre avec beaucoup d’habilete. Il s’agit donc en effet de la guerre, de l’histoire de l’Afghanistan, de ses talibans, de la situation dramatique des femmes qui vivent sous ce regime, de la repression qui s’abat sur les intellectuels et sur tous ceux qui, par leurs comportements, ont l’air de contester tant soit peu la religion et l’ordre etabli… Dans ce film, dans ce contexte, la realisatrice nous parle principalement de l’histoire d’une famille d’intellectuels vivant a Kaboul et de cet univers onirique dans lequel le pere fait baigner ses enfants en leur racontant des histoires sur le passe tranquille et egalitaire de leur pays, et sur d’autres merveilles. A ce moment-la les femmes allaient a l’Universite. Ce monde des contes qui accompagne les enfants est un fil d’Ariane. Il est une des matieres premieres. Il s’incarne dans le recit que fait l’heroine Parvana a son petit frere, lui racontant comment un petit garcon a reussi – apres toutes sortes d’aventures et une lutte âpre contre un elephant malfaisant – a respecter la promesse faite a son village de rapporter

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMulticulturalism, Politics, Migration, Gender→Travaux en français237 207→