Nora Twomey. Parvana, Une enfance en Afghanistan Un film d’animation, coproduction de l’Irlande, du Canada et du Luxembourg, 2017
Bibliographic record
Abstract
Il existe peu de films d’animation dont le sujet soit matiere a connaissance et a comprehension du monde. Voici un film1 anime, tres poetique, sur un sujet grave. Traitant en realite d’un theme denue de toute poesie, il serait effrayant pour des enfants si la realisatrice n’avait pas pris soin de construire son film autour de plusieurs histoires, les faisant s’imbriquer l’une dans l’autre, s’enrouler l’une sur l’autre avec beaucoup d’habilete. Il s’agit donc en effet de la guerre, de l’histoire de l’Afghanistan, de ses talibans, de la situation dramatique des femmes qui vivent sous ce regime, de la repression qui s’abat sur les intellectuels et sur tous ceux qui, par leurs comportements, ont l’air de contester tant soit peu la religion et l’ordre etabli… Dans ce film, dans ce contexte, la realisatrice nous parle principalement de l’histoire d’une famille d’intellectuels vivant a Kaboul et de cet univers onirique dans lequel le pere fait baigner ses enfants en leur racontant des histoires sur le passe tranquille et egalitaire de leur pays, et sur d’autres merveilles. A ce moment-la les femmes allaient a l’Universite. Ce monde des contes qui accompagne les enfants est un fil d’Ariane. Il est une des matieres premieres. Il s’incarne dans le recit que fait l’heroine Parvana a son petit frere, lui racontant comment un petit garcon a reussi – apres toutes sortes d’aventures et une lutte âpre contre un elephant malfaisant – a respecter la promesse faite a son village de rapporter
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".