Prevalensi Hipertensi pada Pasien Diabetes Melitus di Kelurahan Mojosongo Kota Surakarta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes Melitus merupakan suatu kelompok penyakit metabolik dengan karakteristik hiperglikemi .Penyakit Diabetes Melitus merupakan penyakit yang tidak dapat disembuhkan tetapi dapat dikendalikan. Tetapi jika penyakit ini tidak ditangani dengan baik akan timbul komplikasi, salah satu komplikasi makroangiopati pada DM adalah hipertensi, sehingga tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui prevalensi hipertensi pada pasien DM di wilayah Mojosongo Surakarta. Penelitian dilakukan di Puskesmas Sibela Surakarta, dengan subyek penelitian pasien DM sebanyak 50 orang. Desain penelitian pendekatancross sectional dengan tehnik purposive sampling . Instrumen penelitian yang digunakan adalah kuesioner dan alat spygnomanometer.Untuk mengetahui prevalensi digunakan pendekatan deskriptif. Pada hasil penelitian didapatkan adanya pasien DM yang juga terdiagnosa hipertensi. Prevalensi Hipertensi pada pasien DM sebanyak 14 orang ( 28 % ) dari 50 sampel, dimana jenis kelamin perempuan lebih banyak dibandingkan laki laki, yaitu sebanyak 11 orang ( 78,6 %). Sedangkan prevalensi berdasarkan umur didapatkan hasil bahwa sebagian besar berumur ≥ 61 tahun, yaitu sebanyak 8 orang ( 57,2 %). Untuk prevalensi berdasarkan lamanya menderita penyakit, didapatkan hasil bahwa sebanyak 9 orang ( 64,3%) telah menderita DM lebih dari 10 tahun. Adanya pasien DM yang disertai dengan hipertensi, dengan prevalensi sebesar 14 orang ( 28 %).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle