Notice bibliographique
Résumé
There is growing concern about the replicability of basic findings in psychology, including in infancy research (Frank et al., 2017). ManyBabies is a large-scale international collaboration to replicate basic empirical findings in infancy. Our first project is ManyBabies1, which examines infant preference for infant-directed speech (IDS). Over 70 laboratories collaborated to collect data from over 2500 infants aged 3–15 months. Stimuli consisted of speech produced in a semi-naturalistic elicitation task where fifteen different mothers who spoke North American English talked about a series of novel and familiar objects to their infant and separately to an experimenter. A set of 8 passages each in IDS and adult-directed speech (ADS) were created after a comprehensive norming process. Infants were tested in 3 primary methods: eyetracking, central fixation and headturn preference. Overall, the effect of preference for IDS was replicated, although the calculated effect was smaller than that reported by meta-analysis (Dunst et al., 2012, metalab.stanford.edu). Preference for IDS increased across development. The success of this project shows that infant research conducted collaboratively and at-scale can answer new questions about the replicability and generalizability of infant findings across different laboratory, methodological, and infant participant characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».