Characteristics and Prevalence of Premature Ventricular Complex: A Telemedicine Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Premature ventricular complex (PVC) is the etiology of cardiomyopathy known as PVC-induced cardiomyopathy. Various studies have shown certain characteristics that predispose to cardiomyopathy. Present study was the first community-based study conducted to determine the characteristics and prevalence of PVC in certain population, especially Makassar City. METHODS: This study used a cross-sectional study method conducted from June 2017 to May 2018 using data from Telemedicine Electrocardiogram (ECG) at Hasanuddin University Hospital. The characteristics of PVC were QRS PVC duration, coupling interval (CI), PVC morphology in lead V1. RESULTS: We calculated 8,847 ECGs, and found 98 ECGs with PVC (1.1%). Incidence of PVC was higher in women than men (52%). Characteristics of PVC with QRS duration include < 140 ms (45.9%); 140 - 159 ms (31.6%); and > 160 ms (22.4%), respectively; and PVC with CI < 300 ms (2%), CI 300 - 599 ms (88%), and CI > 600 ms (10%). Left bundle branch block (LBBB) and right bundle branch block (RBBB) morphology were found in (76.5%) and (19.4%) subjects in turn. Statistically, QRS PVC duration and PVC morphology showed significant differences based on age group (sequentially, P = 0.012 and P = 0.014). While gender only showed a significant difference in QRS PVC duration (P = 0.030). CONCLUSIONS: The prevalence of PVC in the population of Makassar City is similar to the prevalence in other general populations. There are differences in the distribution and prevalence of PVC based on their characteristics according to age group and gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».