Upcycling brewer's spent grain waste into activated carbon and carbon nanotubes for energy and other applications via two‐stage activation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Brewer's Spent Grain (BSG), a form of lignocellulosic biomass more commonly known as barley waste was used to synthesize activated carbon (AC) and carbon nanotubes (CNTs). The produced materials were used in water remediation application. RESULTS A novel approach involving two activation steps; first, with phosphoric acid (designated BAC‐P) and then using potassium hydroxide (designated BAC‐K) was proposed for the production of AC and CNTs from BSG. The AC produced showed a surface area as high as 692.3 m 2 g −1 with a pore volume of 0.44 cm 3 g −1 . This can help aid and facilitate the circular economy by effectively upcycling and valorizing waste lignocellulosic biomass to high surface area AC and subsequently, multi‐walled carbon nanotubes (MWCNTs). Consequently, MWCNTs were prepared from the produced AC by mixing it with the nitrogen (N)‐based material melamine and iron precursor, iron (III) oxalate hexahydrate, where it produced hydrophilic MWCNTs. Both AC and CNT materials were used in heavy metal removal (HMR), where the maximum lead absorption was observed for sample BAC‐K with 77% removal capacity after the first hour of testing. CONCLUSION This result signifies that the synthesis of these upcycled materials can have an application in the areas of wastewater treatment or other AC/CNT end uses with a rapid cycle time. © 2019 Society of Chemical Industry
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle