Upcycling brewer's spent grain waste into activated carbon and carbon nanotubes for energy and other applications via two‐stage activation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Brewer's Spent Grain (BSG), a form of lignocellulosic biomass more commonly known as barley waste was used to synthesize activated carbon (AC) and carbon nanotubes (CNTs). The produced materials were used in water remediation application. RESULTS A novel approach involving two activation steps; first, with phosphoric acid (designated BAC‐P) and then using potassium hydroxide (designated BAC‐K) was proposed for the production of AC and CNTs from BSG. The AC produced showed a surface area as high as 692.3 m2 g−1 with a pore volume of 0.44 cm3 g−1. This can help aid and facilitate the circular economy by effectively upcycling and valorizing waste lignocellulosic biomass to high surface area AC and subsequently, multi‐walled carbon nanotubes (MWCNTs). Consequently, MWCNTs were prepared from the produced AC by mixing it with the nitrogen (N)‐based material melamine and iron precursor, iron (III) oxalate hexahydrate, where it produced hydrophilic MWCNTs. Both AC and CNT materials were used in heavy metal removal (HMR), where the maximum lead absorption was observed for sample BAC‐K with 77% removal capacity after the first hour of testing. CONCLUSION This result signifies that the synthesis of these upcycled materials can have an application in the areas of wastewater treatment or other AC/CNT end uses with a rapid cycle time. © 2019 Society of Chemical Industry
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».