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Enregistrement W2979066554 · doi:10.33369/j.akuntansi.9.2.131-140

PENGARUH PENERAPAN STANDAR AKUNTANSI PEMERINTAH, IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DAERAH, DAN SISTEM PENGENDALIAN INTERNAL PEMERINTAH TERHADAP KUALITAS LAPORAN KEUANGAN PEMERINTAH DAERAH KABUPATEN SELUMA

2019· article· en· W2979066554 sur OpenAlexaff
Tri Ikriyati, Nila Aprila

Notice bibliographique

RevueJurnal Akuntansi · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Governance and Development
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAccountingLocal governmentAccounting information systemGovernment (linguistics)Control (management)Financial managementInternal controlVariablesOperations managementFinanceAuditComputer scienceEconomicsManagementPublic administrationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effect of application of government accounting standards, implementation of regional management information systems, and government internal control systems on the quality of financial statements at the regional government of seluma district. This research used a quantitative approach, using primary data through questionnaires. Respondents of this research were 26 OPD of part of a financial manager a the regonal governmnt of seluma district. The Variables in thiss researcch is the government accounting standards, implementation of regional management information systems, and govrnment internal contcl systems as independent variables, as well the qualty of local governmnt financiial statements as the dependent variable. The data were analyzed with multiple regression method. The results of hypothesis shown that the government accounting standards, implementation of regional management information systems, and governent internal contral systems give the impact add it was positive to the qality of financial statemnts at the ragional govermment of seluma district.Key words: Management Information Systems, And Government internal Control Systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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