Allelic frequency differences of DAOA variants between Caucasians and Asians and their association with major mood disorders
Notice bibliographique
Résumé
Major mood disorders, which primarily include bipolar disorder (BD) and major depressive disorder (MDD), are among the most common psychiatric disorders and are recognized as leading causes of morbidity worldwide. Family, twin and adoption studies have consistently indicated moderate-to-strong genetic contributions to the risk of major mood disorders. 1 Genetic association and genome-wide association studies (GWAS) suggest that there is some degree of overlap for some specific disorders but also specific genetic diversity. 2 DAOA (D-amino acid oxidase activator), a gene located on human chromosome 13q33.2, plays a crucial role in the central nervous system through binding with DAO (encoding D-amino acid oxidase). Convergent lines of biological evidence suggest that DAOA is an attractive candidate gene for major mood disorders. 2 , 3 Multiple studies have been conducted to characterize the association of DAOA with major mood disorders in diverse populations, but inconsistent results have been reported. 4 The inconsistent associations of SNPs in DAOA with major mood disorders may be explained by various study assertions, ethnic heterogeneity, and insufficient statistical power. Here, we collected all available genetic and phenotypic data from diverse samples (including GWASs and candidate gene studies) to perform a systematic meta-analysis of seven SNPs across the DAOA gene locus (65,087 subjects and 1022 nuclear families) and further investigate the functional consequence of risk SNP rs2391191 on cis -regulation of DAOA expression and binding affinity to transcription factor TCF4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».