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Enregistrement W2979238698 · doi:10.1212/01.wnl.0000580944.99412.91

Acute post-concussion anxiety and depression scores are not associated with duration of concussion symptoms among collegiate athletes

2019· article· en· W2979238698 sur OpenAlexfundno aff
Corey Lanois, Francis Wang, Brant Berkstresser, Jessie R. Oldham, William P. Meehan, David R. Howell

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésConcussionAnxietyHospital Anxiety and Depression ScaleDepression (economics)MedicineAthletesPhysical therapyMoodPsychologyPoison controlPsychiatryInjury preventionEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveTo investigate the association between acute post-injury scores on the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and symptom duration in collegiate student-athletes following a concussion. BackgroundConcussion recovery as measured by symptom resolution generally occurs within a week of injury in most athletes. In some cases, however, symptoms can persist for weeks or months. Time to symptom resolution has been associated with many factors, including psychological health. Athletes with a history of psychiatric or mood disorders prior to injury may be more likely to experience prolonged symptoms. It is unknown, however, whether initial complaints of anxiety or depression following a concussion are associated with subsequent symptom duration. Design/MethodsTwenty NCAA collegiate athletes (55% female, 20.10 ± 1.33 years) completed a HADS assessment within a week of sustaining a concussion. Participants then reported their post-concussion symptom scale daily until being cleared to return to sport. Date of symptom resolution was then collected at a follow-up assessment. Symptom duration was defined as the number of days between the injury and day of symptom resolution. Individual linear regressions were used to examine the relationship between HADS scores and symptom duration. ResultsAthletes were initially assessed at a mean of 2.65 ± 1.04 days. Mean symptom duration was 15.95 ± 17.33 days. There were no independent associations between duration of symptoms and HADS anxiety (β = 0.55, 95% CI = −1.28, 2.38, p = 0.63), HADS depression (β = −0.21, 95% CI = −3.08, 2.67, p = 0.88), or total HADS scores (β = 0.23, 95% CI = −1.07, 1.53, p = 0.71). ConclusionsPost-injury anxiety and depression scores did not appear to influence symptom duration in concussed collegiate student-athletes. While mental health should continue to be monitored during recovery, duration of symptoms is likely influenced by a multifaceted set of factors that are highly variable across collegiate athletes who sustain a concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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