Examining lifestyle behaviours and weight status of primary schoolchildren: using Mozambique to explore the data gaps in low- and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
The emergency of malnutrition and physical inactivity among children as serious public health challenges in low- and middle-income countries (LMICs) is concerning and requires urgent attention. The main objective of this dissertation was to examine relationships between lifestyle behaviours and weight status among schoolchildren in Mozambique and use findings to highlight important data gaps that exist in LMICs. Narrative literature searches conducted identified data gaps and research needs. A published protocol was used for this dissertation (n = 683) to facilitate data comparability. Anthropometric and accelerometry data were objectively measured while data about lifestyle behaviours and environmental factors were collected using context-adapted questionnaires. As part of this dissertation, 6 manuscripts were developed and submitted for publication in peer-reviewed scientific journals. Results showed a dearth of information and that overweight/obesity is an emerging public health concern, especially among urban children. Moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA), active transport, and maternal body mass index (BMI) were important modifiable correlates of weight status for Mozambican children. Distinct differences in prevalences of lifestyle behaviours were observed between urban and rural children in Mozambique. Compared with children from 12 other countries, children from Mozambique had lower BMI, higher daily MVPA, lower daily sedentary time, and comparable sleep duration. Linear distributions of study site-specific BMI, minutes of daily MVPA, and daily sedentary time by country human development index were observed. Findings revealed important differences between urban and rural children, supporting the need to include both in study samples and especially in LMICs where most people live in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».