The simulation of X-ray absorption spectra from ground and excited electronic states using core-valence separated DFT/MRCI
Notice bibliographique
Résumé
We present an extension of the combined density functional theory (DFT) and multireference configuration interaction (MRCI) method (DFT/MRCI) [S. Grimme and M. Waletzke, J. Chem. Phys. 111, 5645 (1999)] for the calculation of core-excited states based on the core-valence separation (CVS) approximation. The resulting method, CVS-DFT/MRCI, is validated via the simulation of the K-edge X-ray absorption spectra of 40 organic chromophores, amino acids, and nucleobases, ranging in size from CO2 to tryptophan. Overall, the CVS-DFT/MRCI method is found to yield accurate X-ray absorption spectra (XAS), with consistent errors in peak positions of ∼2.5–3.5 eV. Additionally, we show that the CVS-DFT/MRCI method may be employed to simulate XAS from valence excited states and compare the simulated spectra to those computed using the established wave function-based approaches [ADC(2) and ADC(2)x]. In general, each of the methods yields excited state XAS spectra in qualitative and often quantitative agreement. In the instances where the methods differ, the CVS-DFT/MRCI simulations predict intensity for transitions for which the underlying electronic states are characterized by doubly excited configurations relative to the ground state configuration. Here, we aim to demonstrate that the CVS-DFT/MRCI approach occupies a specific niche among numerous other electronic structure methods in this area, offering the ability to treat initial states of arbitrary electronic character while maintaining a low computational cost and comparatively black box usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».