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Enregistrement W2979436926

MECHANICAL BEHAVIOR OF INSULATED PAVEMENTS

2005· article· en· W2979436926 sur OpenAlexaffabout
S. Juneau, Guy Doré, P. Pierre, Véronique Cantin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the international conferences on the bearing capacity of roads, railways and airfields · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrost (temperature)Geotechnical engineeringMetreThermal insulationEnvironmental scienceForensic engineeringStructural engineeringEngineeringMaterials scienceComposite materialLayer (electronics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pavement insulation is a widely accepted technique for the mitigation of frost effects on pavements. Many of studies were carried out on the mechanical implications of using insulation materials; however most of them deal with lightweight fill and rarely with insulated pavement. As a consequence, little information is available on insulated pavement mechanical behavior. A test track, including three 150 meter sections, was built in southern Quebec, Canada. One section is insulated with extruded polystyrene, another with saw dust and the last one is a non-insulated reference section. All sections are instrumented in order to monitor frost depth and frost heave and to measure the mechanical response under standard load with a deflectometer. This paper presents an assessment of the pavement mechanical behavior in relationship with its long-term condition. The long-term performance of the test sections is analyzed with considerations for frost protection advantages versus possible disadvantages due to insulation material low strength. The main conclusion of this experimental study is that if thermal and mechanical efficiency of extruded polystyrene used as an insulation material in pavement is clearly demonstrated for almost all kinds of traffic loads, it is much different for saw dust. In fact, saw dust used as an insulation material in pavement causes a significant loss of bearing capacity which leads to a limitation of traffic loads even though it shows a good thermal performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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