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Enregistrement W2979451775 · doi:10.1063/1.5118365

Bi-global stability analysis in curvilinear coordinates

2019· article· en· W2979451775 sur OpenAlexafffund
Jinchun Wang, Paul Ziadé, Guoping Huang, Pierre E. Sullivan

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaFoundation for Innovative Research Groups of the National Natural Science Foundation of ChinaNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilGovernment of Ontario
Mots-clésInstabilityPhysicsMechanicsCurvilinear coordinatesReynolds numberDimensionless quantityAirfoilFlow separationShear flowAngle of attackStratified flowFlow (mathematics)Classical mechanicsBoundary layerTurbulenceAerodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method is developed to solve biglobal stability functions in curvilinear systems which avoids reshaping of the airfoil or remapping the disturbance flow fields. As well, the biglobal stability functions for calculation in a curvilinear system are derived. The instability features of the flow over a NACA (National Advisory Committee for Aeronautics) 0025 airfoil at two different angles of attack, corresponding to a flow with a separation bubble and a fully separated flow, are investigated at a chord-based Reynolds number of 100 000. The most unstable mode was found to be related to the wake instability, with a dimensionless frequency close to one. For the flow with a separation bubble, there is an instability plateau in the dimensionless frequency ranging from 2 to 5.5. After the plateau and for an increasing dimensionless frequency, the growth rate of the most unstable mode decreases. For a fully separated flow, the plateau is narrower than that for the flow with a separation bubble. After the plateau, with an increased dimensionless frequency, the growth rate of the most unstable mode decreases and then increases once again. The growth rate of the upstream shear layer instability was found to be larger than that of the downstream shear layer instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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