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Enregistrement W2979515484 · doi:10.1634/theoncologist.2019-0446

De Novo Versus Recurrent HER2-Positive Metastatic Breast Cancer: Patient Characteristics, Treatment, and Survival from the SystHERs Registry

2019· article· en· W2979515484 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetastatic breast cancerHazard ratioInternal medicineBreast cancerPertuzumabClinical endpointOncologyProportional hazards modelMetastasisTrastuzumabConfidence intervalCancerChemotherapyCancer registryProgression-free survivalClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited data exist describing real-world treatment of de novo and recurrent HER2-positive metastatic breast cancer (MBC). MATERIALS AND METHODS: The Systemic Therapies for HER2-Positive Metastatic Breast Cancer Study (SystHERs) was a fully enrolled (2012-2016), observational, prospective registry of patients with HER2-positive MBC. Patients aged ≥18 years and ≤6 months from HER2-positive MBC diagnosis were treated and assessed per their physician's standard practice. The primary endpoint was to characterize treatment patterns by de novo versus recurrent MBC status, compared descriptively. Secondary endpoints included patient characteristics, progression-free and overall survival (PFS and OS, by Kaplan-Meier method; hazard ratio [HR] and 95% confidence interval [CI] by Cox regression), and patient-reported outcomes. RESULTS: Among 977 eligible patients, 49.8% (n = 487) had de novo and 50.2% (n = 490) had recurrent disease. A higher proportion of de novo patients had hormone receptor-negative disease (34.9% vs. 24.9%), bone metastasis (57.1% vs. 45.9%), and/or liver metastasis (41.9% vs. 33.1%), and a lower proportion had central nervous system metastasis (4.3% vs. 13.5%). De novo patients received first-line regimens containing chemotherapy (89.7%), trastuzumab (95.7%), and pertuzumab (77.8%) more commonly than recurrent patients (80.0%, 85.9%, and 68.6%, respectively). De novo patients had longer median PFS (17.7 vs. 11.9 months; HR, 0.69; 95% CI, 0.59-0.80; p < .0001) and OS (not estimable vs. 44.5 months; HR, 0.55; 95% CI, 0.44-0.69; p < .0001). CONCLUSION: Patients with de novo versus recurrent HER2-positive MBC exhibit different disease characteristics and survival durations, suggesting these groups have distinct outcomes. These differences may affect future clinical trial design. Clinical trial identification number. NCT01615068 (clinicaltrials.gov). IMPLICATIONS FOR PRACTICE: SystHERs was an observational registry of patients with HER2-positive metastatic breast cancer (MBC), which is a large, modern, real-world data set for this population and, thereby, provides a unique opportunity to study patients with de novo and recurrent HER2-positive MBC. In SystHERs, patients with de novo disease had different baseline demographics and disease characteristics, had superior clinical outcomes, and more commonly received first-line chemotherapy and/or trastuzumab versus those with recurrent disease. Data from this and other studies suggest that de novo and recurrent MBC have distinct outcomes, which may have implications for disease management strategies and future clinical study design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle