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Enregistrement W2979595210 · doi:10.3390/v11100944

Canine and Phocine Distemper Viruses: Global Spread and Genetic Basis of Jumping Species Barriers

2019· review· en· W2979595210 sur OpenAlexafffund
J. M. Kennedy, J. A. P. Earle, Shadia Omar, Hani’ah Abdullah, Ole Nielsen, Melody Roelke‐Parker, S. Louise Cosby

Notice bibliographique

RevueViruses · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastDepartment of Education and Learning, Northern Ireland
Mots-clésCanine distemperMorbillivirusBiologyParamyxoviridaeVirologyMononegaviralesZoonosisVirusVeterinary virologyViral diseaseZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine distemper virus (CDV) and phocine distemper (PDV) are closely-related members of the Paramyxoviridae family, genus morbillivirus, in the order Mononegavirales. CDV has a broad host range among carnivores. PDV is thought to be derived from CDV through contact between terrestrial carnivores and seals. PDV has caused extensive mortality in Atlantic seals and other marine mammals, and more recently has spread to the North Pacific Ocean. CDV also infects marine carnivores, and there is evidence of morbillivirus infection of seals and other species in Antarctica. Recently, CDV has spread to felines and other wildlife species in the Serengeti and South Africa. Some CDV vaccines may also have caused wildlife disease. Changes in the virus haemagglutinin (H) protein, particularly the signaling lymphocyte activation molecule (SLAM) receptor binding site, correlate with adaptation to non-canine hosts. Differences in the phosphoprotein (P) gene sequences between disease and non-disease causing CDV strains may relate to pathogenicity in domestic dogs and wildlife. Of most concern are reports of CDV infection and disease in non-human primates raising the possibility of zoonosis. In this article we review the global occurrence of CDV and PDV, and present both historical and genetic information relating to these viruses crossing species barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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