Later puberty onset among chronically undernourished adolescents living in a Karachi slum, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess factors associated with the timing of puberty onset (Tanner Stage Breast 2/Genital 2) among adolescents living in an urban slum in Karachi, Pakistan. METHODS: Girls enrolled at 8-10 years (n = 1009) and boys 9-11 years (n = 863) were followed every 6 months from 2006 to 2010. Parametric survival analysis for interval-censored data was used to estimate median age at puberty onset and assess the association between exposures and timing of puberty onset. RESULTS: The overall median age at Tanner Stage Breast 2 (AAB2) was 10.1 years (95% CI: 10.1; 10.5), and the median age at Tanner Stage Genital 2 (AAG2) was 10.1 years (95% CI: 10.1; 10.6). Stunting delayed AAB2 1 year and AAG2 about 6 months when compared to non-stunted peers. In the multivariable model, after adjusting for age at enrolment, stunting, thinness and vitamin A deficiency (VAD) were significantly associated with delayed AAB2, while stunting and anaemia were significantly associated with delayed AAG2. CONCLUSION: Among adolescents living in the Karachi slum, stunting and highly prevalent anaemia delayed AAG2, while stunting, thinness and VAD delayed AAG2. Parental and household factors were not significantly associated with the timing of puberty onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».