Reduction of Global H3K27me3 Enhances HER2/ErbB2 Targeted Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Monoclonal antibodies (mAbs) targeting the oncogenic receptor tyrosine kinase ERBB2/HER2, such as Trastuzumab, are the standard of care therapy for breast cancers driven by ERBB2 overexpression and activation. However, a substantial proportion of patients exhibit de novo resistance. Here, by comparing matched Trastuzumab-naive and post-treatment patient samples from a neoadjuvant trial, we link resistance with elevation of H3K27me 3 , a repressive histone modification catalyzed by polycomb repressor complex 2 (PRC2). In ErbB2+ breast cancer models, PRC2 silences endogenous retroviruses (ERVs) to suppress anti-tumor type-I interferon (IFN) responses. In patients, elevated H3K27me 3 in tumor cells following Trastuzumab treatment correlates with suppression of interferon-driven viral defense gene expression signatures and poor response. Using an immunocompetent model, we provide evidence that EZH2 inhibitors promote interferon-driven immune responses that enhance the efficacy of anti-ErbB2 mAbs, suggesting the potential clinical benefit of epigenomic reprogramming by H3K27me 3 depletion in Trastuzumab-resistant disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».