The Cost of Unemployment in Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After a prosperous youth starting from the early 1900s, Saudi Arabia is finally starting to face some of its first real challenges of the 21st century in the form of high rate of unemployment. This paper seeks to determine the root causes of the persistent rise in unemployment in Saudi Arabia. In addition to more general causes, it also looks at the historical foundations of the problem of unemployment in the nation. The paper explains the high economic and social costs of unemployment and also determines the empirical relationship between unemployment and loss in Gross Domestic Product (GDP), utilizing Okun’s law and applying recently developed panel econometrics techniques. Additional details about the social costs of unemployment are also explained. The primary goal of the paper is to develop an approach to estimate the cost of unemployment in Saudi Arabia more accurately. This paper utilizes alternative approaches such as the average product method as a failsafe to double-check in situations where Okun’s law could not be applied. Thus, this paper will detail the potential risks that threaten the nation as an effect of unemployment. Finally, the main findings of this paper is that the loss of the total real GDP is $ 95 billion, while the loss of the non-oil real GDP is $ 95 billion as a result of 1,687,313 Saudis unemployed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle