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Enregistrement W2979623619 · doi:10.3917/sim.192.0047

The Millefeuille theory revisited. New theoretical lenses to understand the Millefeuille effect

2019· article· fr· W2979623619 sur OpenAlexaff
Nabila Boukef, Mohamed Hédi Charki

Notice bibliographique

RevueSystèmes d information & management · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensWorkplace Health, Safety and Compensation Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les Réseaux Sociaux d’Entreprises (RSE) ont connu un récent essor et sont de plus en plus présentés comme un alternatif à l’usage de l’email. Malgré l’intérêt croissant pour ce nouveau medium, notre connaissance est encore limitée quant à l’intégration du RSE dans l’ensemble du portefeuille des moyens de communication disponibles ainsi qu’à sa capacité à remplacer l’usage de l’email. À travers notre approche enracinée et notre étude de cas réalisée dans une multinationale spécialisée dans les produits de beauté et le bien-être, nous avons mis en évidence que le RSE se superpose aux médias existants, formant ainsi un effet millefeuille. En adoptant une approche enracinée, nous avons expliqué l’effet millefeuille dans le cas spécifique du RSE vs email et proposé une version révisée de la théorie du millefeuille. Nous montrons que l’effet millefeuille résulte de la négociation des fonctionnalités matérielles du RSE ainsi que celles de l’email. Cette négociation se fait en tenant compte des normes de communication et du contexte d’utilisation des TI. Nous mettons en évidence l’intérêt d’un réel engagement des managers dans l’utilisation du RSE qui va au-delà du simple parrainage du nouveau médium. À travers cet article, nous proposons une version révisée de la théorie du millefeuille en mettant en évidence trois perspectives théoriques : il s’agit des fonctionnalités matérielles du portefeuille des médias, les normes de communication et enfin le contexte d’utilisation des TI. Nous contribuons à la littérature en SI en proposant une version révisée de la théorie du millefeuille qui intègre la perspective de l’affordance. Nous mettons ainsi en évidence que la prise en compte des fonctionnalités matérielles des médias constituant le portefeuille des moyens de communication et comment celles-ci sont appropriées par les utilisateurs, permet une meilleure compréhension de l’effet millefeuille. Notre article permet également de mettre en avant des recommandations managériales pour aider les managers à mieux faire face à la multiplication des médias disponibles et limiter ainsi les risques liés à l’effet millefeuille.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,017
Communication savante0,0060,014
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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