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Enregistrement W2979629271

How do Syrian refugee women seek and find work? A feminist grounded analysis of work integration experiences in Canada

2019· dissertation· en· W2979629271 sur OpenAlexaboutno aff
Sonja Senthanar

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Grounded theoryRefugeeSyrian refugeesGender studiesSociologyPolitical scienceEngineeringQualitative researchSocial scienceMechanical engineeringLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Close to 58,000 Syrian refugees have resettled in Canada since the outbreak of the Syrian civil war in 2011. Half of these are women. When guaranteed income supports cease (provided for up to one year by governments and private sponsorship groups), the women need to become self-sufficient by seeking out and securing employment. However, labor market barriers, including lack of language proficiency, Canadian work experience, discrimination, and credential recognition often intersect to impede integration into safe and decent work. Much of the research on labour market barriers has homogenized the experience of other immigrants with refugees and to date, there is limited understanding of employment experiences of refugee women in particular. In addition, few studies have examined conditions outside of labour market barriers that may shape employment experiences. \nThis dissertation research utilized a qualitative research design guided by feminist grounded theory to examine Syrian refugee women’s experience of seeking and finding employment in Canada. Briefly, the objectives of this research were: to explore women’s employment integration process, identify challenges to securing employment, the influence of settlement policy and programming in shaping the women’s employment, to understand changing gender roles, and to identify potential avenues and strategies to promote employment integration. Three manuscripts addressed these objectives drawing on in-depth, semi-structured interviews with 20 Syrian refugee women arriving through four resettlement streams and 9 key informants working in the settlement agency sector. \nFindings revealed how the women experienced multiple and intersecting conditions and barriers that pushed them into low-waged, low-skilled, precarious positions in informal and feminized sectors. The settlement stream through which refugees enter Canada, the influence of settlement agencies, the women’s gender and family role, social support networks, navigating a new economic context, and whether the women arrived with certain skills (e.g. language) and resources are examples of conditions that facilitated or hindered employment opportunities. Drawing on these conditions, a new framework is proposed to understand employment integration of refugees in Canada. This framework highlights common pathways to employment and points to area for improvement and recommendation to help mediate challenges and promote a positive resettlement experience for all refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0320,015
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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