Automated High Power Permanent Borehole Seismic Source Systems for Long-Term Monitoring of Subsurface CO2 Containment and Storage
Notice bibliographique
Résumé
The geologic storage of CO2 emitted from fixed sources, such as coal or gas power plants, is currently considered one of the prime technologies for short term (~50 year) mitigation of greenhouse gas emissions. The subsurface storage of CO2 for greenhouse gas mitigation will require monitoring to verify that CO2 remains effectively trapped underground, thus permanent seismic sources are needed to provide 24/7 monitoring. GPUSA Inc. has developed and successfully demonstrated numerous prototype vibratory seismic sources with power and performance far beyond any available on the market. The primary objective of this project was to validate in an operational field environment GPUSA’s powerful, low cost, automated borehole seismic source systems for the CO2 storage monitoring application. GPUSA originally proposed the building and testing of two types of permanent sources but ended up building and delivering three types of permanent seismic sources. These sources were delivered to the field test site (Carbon Management Canada’s Containment and Monitoring site near Calgary), however, only two of the systems were able to be tested before the contract ended (despite two contract extensions). The reasons for the delay were primarily weather related both at the US preliminary field test site and Carbon Management Canada site. But in the end, based upon the preliminary field testing in the US and the limited testing that was completed at the Carbon Management Canada site, the results were very impressive, and in some cases far exceeding expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».