Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of the research reported in this paper was to investigate, using data gathered from simulated Out of Hospital Cardiac Arrest (OHCA) exercises, the impact on the quality of chest compressions when introducing a King Laryngeal-Tube (KLT) airway and then employing the LUCAS mechanical CPR device or employing the LUCAS and then securing the KLT airway.These findings may also provide EMS practitioners with evidence-based guidance on how to better employ the LUCAS in an OHCA.Methods: Student paramedic 2-person crews were assigned a simulated call for a "58 y/o patient, not conscious, not-breathing".On entering the scene, the crew finds an adult manikin supine, on the floor.The crew managed the initial stages of a simulated adult OHCA VF simulation using a simple, well-practiced BLS drill, a LUCAS, and a Supra-Glottic-Airway (SGA) while minimising interruptions to chest compressions.Results: The primary outcome measure was the length of time that no chest compressions were taking place in each simulated scenario.A significant statistical difference was found between the LUCAS-first condition, with a mean time off the chest of 4.63 s and the Airway-first condition, which had 5.25 s, z (-8.509) with critical value 1.96.Conclusion: The data showed the difference between a two-stage deployment of the LUCAS before and after the KLT airway was statistically significant in favour of the LUCAS first group, however, it was considered not clinically significant as the difference in the time off the chest was less than 10 s between the two conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,777 | 0,542 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».