Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of the research reported in this paper was to investigate, using data gathered from simulated Out of Hospital Cardiac Arrest (OHCA) exercises, the impact on the quality of chest compressions when introducing a King Laryngeal-Tube (KLT) airway and then employing the LUCAS mechanical CPR device or employing the LUCAS and then securing the KLT airway. These findings may also provide EMS practitioners with evidence-based guidance on how to better employ the LUCAS in an OHCA. Methods: Student paramedic 2-person crews were assigned a simulated call for a "58 y/o patient, not conscious, not-breathing". On entering the scene, the crew finds an adult manikin supine, on the floor. The crew managed the initial stages of a simulated adult OHCA VF simulation using a simple, well-practiced BLS drill, a LUCAS, and a Supra-Glottic-Airway (SGA) while minimising interruptions to chest compressions. Results: The primary outcome measure was the length of time that no chest compressions were taking place in each simulated scenario. A significant statistical difference was found between the LUCAS-first condition, with a mean time off the chest of 4.63 s and the Airway-first condition, which had 5.25 s, z (-8.509) with critical value 1.96.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».