Bioinspired Graphene Oxide Membranes with Dual Transport Mechanisms for Precise Molecular Separation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The implementation of membrane technology to replace or combine with energy‐intensive cryogenic distillation for precise separation of ethylene/ethane mixture proves an extremely important yet highly challenging task. Inspired by the hierarchical structure and facilitated gas transport of biological membranes, a highly selective ethylene/ethane separation membrane is explored through the fixation of a silver ion carrier and the impregnation of ionic liquid within 2D nanochannels of graphene oxide laminate, where plenty of ethylene‐permeating in‐plane nano‐wrinkles and ethylene‐facilitated plane‐to‐plane nanochannels are constructed. By virtue of synergistic effects of molecular sieving and carrier‐facilitated transport, an unprecedented combination of high ethylene permeance (72.5 GPU) and superhigh ethylene/ethane selectivity (215) is achieved, out‐performing currently reported advanced membranes. Moreover, molecular dynamics simulations verify a favorable membrane nanostructure for fast and selective transport of ethylene molecules. This bioinspired approach with dual transport mechanisms may open novel avenues to the design of high‐performance membranes for precise molecular separation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle