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Enregistrement W2979836958 · doi:10.1162/leon_r_01814

<i>Toward Fewer Images: The Work of Alexander Kluge, 1st Edition</i> by Philipp Ekardt. MIT Press, Cambridge, MA, U.S.A., 2018. 448 pp., illus. Trade. ISBN: 978-1517903206.

2019· article· en· W2979836958 sur OpenAlexaboutno aff
Will Luers

Notice bibliographique

RevueLeonardo · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAesthetic Perception and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconCitationDownloadState (computer science)Library scienceArt historyComputer scienceArtWorld Wide WebAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

October 01 2019 Toward Fewer Images: The Work of Alexander Kluge, 1st Edition Toward Fewer Images: The Work of Alexander Kluge, 1st Edition by PhilippEkardt. MIT Press, Cambridge, MA, U.S.A., 2018. 448 pp., illus. Trade. ISBN: 978-1517903206. Will Luers Will Luers Media Digital Culture Program, Washington State University Vancouver. Email: wluers@gmail.com. Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Author and Article Information Will Luers Media Digital Culture Program, Washington State University Vancouver. Email: wluers@gmail.com. Online Issn: 1530-9282 Print Issn: 0024-094X ©2019 ISAST2019ISAST Leonardo (2019) 52 (5): 509–510. https://doi.org/10.1162/leon_r_01814 Cite Icon Cite Permissions Share Icon Share Twitter LinkedIn Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Search Site Citation Will Luers; Toward Fewer Images: The Work of Alexander Kluge, 1st Edition. Leonardo 2019; 52 (5): 509–510. doi: https://doi.org/10.1162/leon_r_01814 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentAll JournalsLeonardo Search Advanced Search This content is only available as a PDF. ©2019 ISAST2019ISAST Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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