Effects of smoking cessation on HDLfunctionality
Notice bibliographique
Résumé
Objective Cigarette smoking is positively correlated with the morbidity of cardiovascular diseases (CVD). It was reported that reduced high density lipoprotein (HDL) functionality is one of the causes of CVD. In this study, we hypothesized that smoking cessation could lead to improved HDL functions, and evaluated the cholesterol efflux capacity, antioxidative capacity of HDL in participants before and after smoking cessation. Methods Thirty-two Japanese adult smokers aged were enrolled for treatment at the Smoking Cessation Clinic of Fukuoka University Hospital. Participants either received varenicline for 12 weeks or wore a transdermal nicotine patch on their chest for 8 weeks. Successful smoking cessation was identified by both a self-assessment report and the end-expiratory carbon monoxide (CO) concentration (under 8ppm). Plasma lipid profiles, plasma and HDL malondialdehyde (MDA) levels, HDL subfractions as analyzed by capillary isotachophoresis, cholesterol efflux capacity and antioxidative capacity of HDL were measured before and after this intervention. Results After smoking cessation, HDL-C, apoA-I levels and HDL subfractions did not significantly change. Nevertheless, cholesterol efflux capacity and the antioxidative capacity of HDL were significantly improved in the successful smoking cessation group. The extent of the changes in cholesterol efflux capacity and antioxidative capacity of HDL correlated with those in the end-expiratory CO concentration and MDA in HDL, respectively. Conclusions Our findings indicate that cigarette smoking impairs HDL function and smoking cessation restores it. This may be one of the mechanisms by which smoking cessation has beneficial effects against CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».