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Enregistrement W2979862306 · doi:10.1139/facets-2019-0003

Seventy years of scientific impact using neutron beams at the Chalk River Laboratories

2019· article· en· W2979862306 sur OpenAlexafffundvenueabout
Daniel Banks, Thad A. Harroun

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryCanadian Light Source
Mots-clésContext (archaeology)NeutronResearch reactorNeutron scatteringClosure (psychology)Nuclear physicsPhysicsNuclear engineeringEnvironmental sciencePolitical scienceGeographyEngineeringArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 31 March 2018 closure of the National Research Universal reactor marked the end of over 70 years of materials research using neutron beams from major neutron sources at the Chalk River Laboratories in Chalk River, Ontario, Canada. This closure will have a major impact on the Canadian materials research community, including researchers in the physics, chemistry, and engineering of materials. After a brief review of the history of neutron beams at the Chalk River Laboratories, we present the results of a bibliometric study of the scientific output of the research with neutron beams. In this study, we compiled a complete bibliographic record of the research papers beginning with the first neutron scattering experiments at the National Research Experimental reactor in 1947, analyzed the citations from 1980 onward, and benchmarked the results against major neutron beam facilities in other countries and against other major research facilities in Canada. We also conducted a broader bibliometric analysis of the use of neutron scattering data among all Canadians, regardless of where the data were taken. The results provide a useful metric of the size of the Canadian neutron scattering community and places into context the importance of access to this research tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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