Seventy years of scientific impact using neutron beams at the Chalk River Laboratories
Notice bibliographique
Résumé
The 31 March 2018 closure of the National Research Universal reactor marked the end of over 70 years of materials research using neutron beams from major neutron sources at the Chalk River Laboratories in Chalk River, Ontario, Canada. This closure will have a major impact on the Canadian materials research community, including researchers in the physics, chemistry, and engineering of materials. After a brief review of the history of neutron beams at the Chalk River Laboratories, we present the results of a bibliometric study of the scientific output of the research with neutron beams. In this study, we compiled a complete bibliographic record of the research papers beginning with the first neutron scattering experiments at the National Research Experimental reactor in 1947, analyzed the citations from 1980 onward, and benchmarked the results against major neutron beam facilities in other countries and against other major research facilities in Canada. We also conducted a broader bibliometric analysis of the use of neutron scattering data among all Canadians, regardless of where the data were taken. The results provide a useful metric of the size of the Canadian neutron scattering community and places into context the importance of access to this research tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,064 | 0,144 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».