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Enregistrement W2979871568 · doi:10.5446/51333

Bridging the Gap: Best Practices for OA Journals Articulating Policies for Open Repository Archiving

2017· article· en· W2979871568 sur OpenAlexaff
Leah Vanderjagt

Notice bibliographique

RevueTIB KMO / FLOWWORKS GmbH · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicationSession (web analytics)Scholarly communicationPublishingInstitutional repositoryOpen scienceWorld Wide WebBest practiceLibrary scienceOpen dataComputer sciencePublic relationsPolitical scienceBusinessInternet privacyAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although it may seem an implicit truth that open access journals exchange their content easily with open repositories (institutional or disciplinary), in practice, those who manage open repositories often have difficulty locating, identifying and interpreting the sharing policies of open access journals. This results in blockers and inefficiencies in bringing OA content into open repositories - which are environments can significantly increase the visibility of openly accessible research. Recent research by Schlosser (Schlosser, M., (2016). Write up! A Study of Copyright Information on Library-Published Journals. Journal of Librarianship and Scholarly Communication. 4, p.eP2110) revealed that 76% of journals in an analyzed sample in a mostly-OA set of journals did not have clear copyright articulation or sharing policies. This session will make recommendations to journal editors about articulating open archiving policies on journal websites. Furthermore, this session will also suggest strategies for institutional repository managers and open journal systems/library publishing managers at academic libraries to collaborate to inform journal editorial boards about the existence of open repositories, and help promote best practices for sharing content with these sites of open research discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0410,036
Science ouverte0,0090,005
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,351
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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