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Enregistrement W2980035449 · doi:10.71781/28319

Facteurs métaboliques, nutritionnels, anthropométriques et pulmonaires associés à l’apparition d’anomalies du métabolisme du glucose dans une cohorte d’enfants avec fibrose kystique

2018· dissertation· fr· W2980035449 sur OpenAlexaboutno aff
Cécile Quynh-Trang Nguyen

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : La fibrose kystique (FK) constitue la maladie mortelle la plus répandue chez les enfants et jeunes adultes au Canada. Le diabète associé à la fibrose kystique (DAFK) a été identifié comme une des comorbidités les plus importantes pouvant augmenter le risque de mortalité par un facteur de six. En pédiatrie, les connaissances sur les signes cliniques précurseurs reliés à l’apparition des anomalies du métabolisme du glucose tels que le DAFK, l’intolérance au glucose (IGT) et le statut indéterminé (INDET) sont très limitées. Hypothèse : Chez les enfants et adolescents avec FK, certains paramètres cliniques de nature métabolique (HbA1c, glycémies et insulinémies à jeun et 2h post-HGOP), nutritionnelle (taux sériques de rétinol, d’alpha-tocophérol et de 25-hydroxyvitamine D), anthropométrique (poids, taille et IMC) et pulmonaire (VEMS et CVF) sont associés à la survenue d’une anomalie du métabolisme du glucose (IGT/INDET/DAFK). Objectifs : 1) Documenter l’évolution longitudinale des paramètres cliniques depuis le diagnostic initial de la FK jusqu’au diagnostic d’une anomalie du métabolisme du glucose. 2) Identifier des marqueurs cliniques associés à l’apparition d’un IGT/INDET/DAFK. Méthodologie : Étude rétrospective des dossiers médicaux de patients suivis à la clinique de FK du CHU Sainte-Justine entre 1983 et 2018. Les données ont été colligées depuis le diagnostic de la FK jusqu'à l’apparition d’une anomalie du métabolisme du glucose (groupes IGT/INDET/DAFK) ou jusqu’au dernier suivi précédant le transfert au centre adulte (groupe normoglycémique (NGT)). Les résultats suite à l’administration du test d’hyperglycémie orale provoquée (HGOP) ont été utilisés pour déterminer la présence d’une anomalie du métabolisme du glucose. Les variables étudiées étaient de nature métabolique (HbA1c, glycémies et insulinémies à jeun et 2h post-HGOP), nutritionnelle (niveaux sanguins de rétinol (vitamine A), alpha-tocophérol (vitamine E) et 25- hydroxyvitamine D (vitamine D)), anthropométrique (poids, taille) et pulmonaire (volume expiratoire maximal à la première seconde (VEMS), capacité vitale forcée (CVF)). Des statistiques descriptives, des analyses de Kaplan-Meier et des modèles de Cox ont été utilisés pour comparer les variables des groupes IGT/INDET/DAFK au groupe NGT. Résultats : Parmi les 281 enfants inclus dans l’étude, il y avait 75 IGT, 28 INDET, 51 DAFK et 127 NGT. Aucune différence marquée n’a été observée par rapport à l’évolution longitudinale des variables des fonction pulmonaires (CVF et VEMS) et des variables de nature nutritionnelle (vitamine A, E et D). Par contre, des évolutions différentes de l’HbA1c, de la glycémie 2h-post HGOP et des variables anthropométriques (scores Z du poids et de la taille) sont observées entre le groupe NGT et les IGT/INDET/DAFK. Une augmentation de l’HbA1c est associée à la survenue du DAFK (HR 2,406, IC 95% [1,923; 3,010]) et de l’INDET (HR 1,657, IC 95% [1,192; 2,303]), mais pas de l’IGT. Une augmentation du score Z de la taille diminue les risques de développer le DAFK (HR 0,496, IC [0,325; 0,756]). L’âge au moment du diagnostic de la FK, le sexe, le statut pancréatique exocrin et la mutation génétique responsable de la FK n’influencent pas la survenue d’une anomalie du métabolisme du glucose. Conclusion : Nos résultats suggèrent que plusieurs paramètres cliniques sont associés à la survenue d’une anomalie du métabolisme du glucose. Outre ceux actuellement utilisés pour surveiller le développement du DAFK (poids, taille, CVF et VEMS), d’autres paramètres pourraient également annoncer la survenue d’une anomalie du métabolisme du glucose (HbA1c). L’identification de signes cliniques précurseurs permettrait une prise en charge précoce des patients et potentiellement prévenir l’évolution de la maladie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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