Facteurs métaboliques, nutritionnels, anthropométriques et pulmonaires associés à l’apparition d’anomalies du métabolisme du glucose dans une cohorte d’enfants avec fibrose kystique
Bibliographic record
Abstract
Introduction : La fibrose kystique (FK) constitue la maladie mortelle la plus répandue chez les enfants et jeunes adultes au Canada. Le diabète associé à la fibrose kystique (DAFK) a été identifié comme une des comorbidités les plus importantes pouvant augmenter le risque de mortalité par un facteur de six. En pédiatrie, les connaissances sur les signes cliniques précurseurs reliés à l’apparition des anomalies du métabolisme du glucose tels que le DAFK, l’intolérance au glucose (IGT) et le statut indéterminé (INDET) sont très limitées. Hypothèse : Chez les enfants et adolescents avec FK, certains paramètres cliniques de nature métabolique (HbA1c, glycémies et insulinémies à jeun et 2h post-HGOP), nutritionnelle (taux sériques de rétinol, d’alpha-tocophérol et de 25-hydroxyvitamine D), anthropométrique (poids, taille et IMC) et pulmonaire (VEMS et CVF) sont associés à la survenue d’une anomalie du métabolisme du glucose (IGT/INDET/DAFK). Objectifs : 1) Documenter l’évolution longitudinale des paramètres cliniques depuis le diagnostic initial de la FK jusqu’au diagnostic d’une anomalie du métabolisme du glucose. 2) Identifier des marqueurs cliniques associés à l’apparition d’un IGT/INDET/DAFK. Méthodologie : Étude rétrospective des dossiers médicaux de patients suivis à la clinique de FK du CHU Sainte-Justine entre 1983 et 2018. Les données ont été colligées depuis le diagnostic de la FK jusqu'à l’apparition d’une anomalie du métabolisme du glucose (groupes IGT/INDET/DAFK) ou jusqu’au dernier suivi précédant le transfert au centre adulte (groupe normoglycémique (NGT)). Les résultats suite à l’administration du test d’hyperglycémie orale provoquée (HGOP) ont été utilisés pour déterminer la présence d’une anomalie du métabolisme du glucose. Les variables étudiées étaient de nature métabolique (HbA1c, glycémies et insulinémies à jeun et 2h post-HGOP), nutritionnelle (niveaux sanguins de rétinol (vitamine A), alpha-tocophérol (vitamine E) et 25- hydroxyvitamine D (vitamine D)), anthropométrique (poids, taille) et pulmonaire (volume expiratoire maximal à la première seconde (VEMS), capacité vitale forcée (CVF)). Des statistiques descriptives, des analyses de Kaplan-Meier et des modèles de Cox ont été utilisés pour comparer les variables des groupes IGT/INDET/DAFK au groupe NGT. Résultats : Parmi les 281 enfants inclus dans l’étude, il y avait 75 IGT, 28 INDET, 51 DAFK et 127 NGT. Aucune différence marquée n’a été observée par rapport à l’évolution longitudinale des variables des fonction pulmonaires (CVF et VEMS) et des variables de nature nutritionnelle (vitamine A, E et D). Par contre, des évolutions différentes de l’HbA1c, de la glycémie 2h-post HGOP et des variables anthropométriques (scores Z du poids et de la taille) sont observées entre le groupe NGT et les IGT/INDET/DAFK. Une augmentation de l’HbA1c est associée à la survenue du DAFK (HR 2,406, IC 95% [1,923; 3,010]) et de l’INDET (HR 1,657, IC 95% [1,192; 2,303]), mais pas de l’IGT. Une augmentation du score Z de la taille diminue les risques de développer le DAFK (HR 0,496, IC [0,325; 0,756]). L’âge au moment du diagnostic de la FK, le sexe, le statut pancréatique exocrin et la mutation génétique responsable de la FK n’influencent pas la survenue d’une anomalie du métabolisme du glucose. Conclusion : Nos résultats suggèrent que plusieurs paramètres cliniques sont associés à la survenue d’une anomalie du métabolisme du glucose. Outre ceux actuellement utilisés pour surveiller le développement du DAFK (poids, taille, CVF et VEMS), d’autres paramètres pourraient également annoncer la survenue d’une anomalie du métabolisme du glucose (HbA1c). L’identification de signes cliniques précurseurs permettrait une prise en charge précoce des patients et potentiellement prévenir l’évolution de la maladie.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".