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Enregistrement W2980061474 · doi:10.1093/conphys/coz051

Discovery and validation of candidate smoltification gene expression biomarkers across multiple species and ecotypes of Pacific salmonids

2019· article· en· W2980061474 sur OpenAlexafffund
Aimee Lee S. Houde, Oliver P. Günther, Jeffrey Strohm, Tobi J. Ming, Shaorong Li, Karia H. Kaukinen, David A. Patterson, Anthony P. Farrell, Scott G. Hinch, Kristina M. Miller

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome British ColumbiaPacific Salmon Commission
Mots-clésBiologyEcotypeSmoltificationGene expressionEcologyEvolutionary biologyGeneFish <Actinopterygii>Computational biologyFisheryGeneticsSalmonidaeSalmo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Early marine survival of juvenile salmon is intimately associated with their physiological condition during smoltification and ocean entry. Smoltification (parr–smolt transformation) is a developmental process that allows salmon to acquire seawater tolerance in preparation for marine living. Traditionally, this developmental process has been monitored using gill Na+/K+-ATPase (NKA) activity or plasma hormones, but gill gene expression offers the possibility of another method. Here, we describe the discovery of candidate genes from gill tissue for staging smoltification using comparisons of microarray studies with particular focus on the commonalities between anadromous Rainbow trout and Sockeye salmon datasets, as well as a literature comparison encompassing more species. A subset of 37 candidate genes mainly from the microarray analyses was used for TaqMan quantitative PCR assay design and their expression patterns were validated using gill samples from four groups, representing three species and two ecotypes: Coho salmon, Sockeye salmon, stream-type Chinook salmon and ocean-type Chinook salmon. The best smoltification biomarkers, as measured by consistent changes across these four groups, were genes involved in ion regulation, oxygen transport and immunity. Smoltification gene expression patterns (using the top 10 biomarkers) were confirmed by significant correlations with NKA activity and were associated with changes in body brightness, caudal fin darkness and caudal peduncle length. We incorporate gene expression patterns of pre-smolt, smolt and de-smolt trials from acute seawater transfers from a companion study to develop a preliminary seawater tolerance classification model for ocean-type Chinook salmon. This work demonstrates the potential of gene expression biomarkers to stage smoltification and classify juveniles as pre-smolt, smolt or de-smolt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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