School libraries as power-houses of empathy: People for loan in The Human Library
Notice bibliographique
Résumé
The capacity of literary fiction to foster the trait of empathy in readers has received significant recent coverage in popular and academic literature (see for example, Gavigan & Kurtts 2011). School libraries, through their natural connection to storytelling in all its forms, can help foster a culture of empathy and respect, and can play an active role in promoting tolerance within the school community. This paper will focus on the worldwide movement known as The Human Library, which aims to “challenge prejudice through conversation” (Human Library UK 2016a). The Human Library reimagines the concept of a reader opening a book and looking at life through the eyes of ‘the other’ as they turn the pages, by replacing physical books with ‘living books’: people from all walks of life who volunteer to be ‘borrowed’ by a ‘reader’ for a conversation. Through respectful dialogue, stereotypes can be broken down and empathy can replace stigmatization. This paper will focus on how any school can host a Human Library to build a culture that celebrates, rather than fears, diversity and difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,029 |
| Communication savante | 0,025 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».