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Enregistrement W2980115609 · doi:10.1017/jfm.2019.659

Pattern formation on time-dependent domains

2019· article· en· W2980115609 sur OpenAlexaff
Mahdi Ghadiri, Rouslan Krechetnikov

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityPattern formationTime domainWavenumberFourier transformFaraday cageOpticsMechanicsDomain (mathematical analysis)PhysicsMaterials scienceComputer scienceMathematical analysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the quest to understand the dynamics of distributed systems on time-dependent spatial domains, we study experimentally the response to domain deformations by Faraday wave patterns – standing waves formed on the free surface of a liquid layer due to its vertical vibration – chosen as a paradigm owing to their historical use in testing new theories and ideas. In our experimental set-up of a vibrating water container with controlled positions of lateral walls and liquid layer depth, the characteristics of the patterns are measured using the Fourier transform profilometry technique, which allows us to reconstruct an accurate time history of the pattern three-dimensional landscape and reveal how it reacts to the domain dynamics on various length and time scales. Analysis of Faraday waves on growing, shrinking and oscillating domains leads to a number of intriguing results. First, the observation of a transverse instability – namely, when a two-dimensional pattern experiences an instability in the direction orthogonal to the direction of the domain deformation – provides a new facet to the stability picture compared to the one-dimensional systems in which the longitudinal (Eckhaus) instability accounts for pattern transformation on time-varying domains. Second, the domain evolution rate is found to be a key factor dictating the patterns observed on the path between the initial and final domain aspect ratios. Its effects range from allowing the formation of complex sequences of patterns to impeding the appearance of any new pattern on the path. Third, the shrinkage–growth process turns out to be generally irreversible on a horizontally evolving domain, but becomes reversible in the case of a time-dependent liquid layer depth, i.e. when the dilution and convective effects of the domain flow are absent. These experimentally observed enigmatic effects of the domain size variations in time are complemented here with appropriate theoretical insights elucidating the dynamics of two-dimensional pattern evolution, which proves to be more intricate compared to one-dimensional systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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