Simulation, A-signification and Embodied Semiotics in I, Robot
Notice bibliographique
Résumé
Within the post-industrialized worldview, conventional correlations between a text and its linguistic determinations no longer hold as absolute, challenging the limits of a linguistic measure by semiotic analysis.Yet, even in the postmodern condition of a hyperreal realm where the visual image has replaced the literary sign as the predominant mode of global information and mass communication, the structuralist binary model of signifying semiotics comes under erasure.Taking Baudrillard's three orders of simulations as a ground, this study explores how the nature of his a-signifying model of semiosis confronts its own event horizon on the cinematic screen.Yet, where semiotics functions appropriately for the exegesis of text and image, those traces of human embodiment that remain discernable in film also appear to be under erasure.As a case study in the use of science fiction film for the examination of post-structuralist tools of cultural analysis, the limits of signifying signs become evident in the traces of embodiment evident in the film, I, Robot (2004), that was inspired by Isaac Asimov's 3 Laws of Robotics.As a challenge to the disembodied figures of contemporary science fiction, this study addresses what happens to embodiment under the orders of simulacra, to pose a transitional step in the movement from signifying semiotics to mimesis, via the a-signifying model of semiotic analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,025 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».